GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 사람의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 설계된 인공지능 기술입니다. GPT는 주어진 문맥에 따라 자연스러운 텍스트를 생성하는 데 뛰어난 성능을 보이며, 특히 글쓰기, 번역, 질문 답변, 요약 등의 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

GPT의 핵심 기술은 Transformer 아키텍처로, 문장 내 단어들의 관계를 효율적으로 이해하도록 설계되어 있습니다. GPT는 다음과 같은 과정으로 동작합니다.

1. 사전 학습(Pre-training) 방대한 양의 인터넷 데이터를 활용해 언어의 기본 구조, 문법, 의미를 학습합니다. 이 단계에서 모델은 문맥상 다음 단어를 예측하는 작업을 반복적으로 수행합니다.

2. 미세 조정(Fine-tuning) 특정한 작업이나 목적에 맞춰 추가 데이터를 사용하여 세부적으로 모델을 조정합니다. 이 과정을 통해 GPT는 특정 응용 프로그램이나 서비스에 더 정확하고 유용한 결과를 제공합니다.

GPT 모델의 주요 특징:

자연스러운 텍스트 생성: 문맥을 고려한 자연스러운 글쓰기가 가능합니다.

다양한 언어 작업 지원: 번역, 요약, 감정 분석, 문장 완성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

빠른 응답 및 효율성: 사전 학습된 모델을 활용하여 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다.

GPT 활용 분야:

콘텐츠 생성: 블로그 글쓰기, 광고 카피, 소셜미디어 콘텐츠 등

대화형 시스템: 챗봇, 가상 비서, 고객 서비스 자동화 등

교육 및 연구: 학습 자료 생성, 자동 문제 풀이, 연구 문헌 요약 등

GPT는 지속적으로 발전하고 있으며, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 등 새로운 버전이 출시될 때마다 성능과 정확도가 크게 향상되고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 GPT 기술은 인공지능 분야에서 가장 중요한 혁신 중 하나로 평가받고 있습니다.